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Software de modelización: schupy y herramientas de código abierto

Los enfoques de modelización se ponen en la práctica a disposición mediante software. La herramienta abierta más importante para la RS es schupy: un paquete de Python de código abierto para la modelización de las resonancias de Schumann [Bozoki2019].

Los enfoques de modelización se ponen en la práctica a disposición mediante software. La herramienta abierta más importante para la RS es schupy: un paquete de Python de código abierto para la modelización de las resonancias de Schumann Bozoki 2019.

El núcleo del paquete schupy es un solucionador basado en la ecuación del telégrafo en 2-D (TDTE; véase #73). La función `forward_tdte` calcula espectros teóricos de la RS para cualquier distribución de la fuente: el usuario indica la distribución geográfica de la actividad de los rayos y el paquete devuelve los espectros resonantes esperados en un punto de observación dado. Esto lo convierte en una herramienta práctica tanto para la modelización directa (qué espectros esperar) como en un bloque de construcción para la inversión (estimación de la distribución de los rayos a partir de los espectros medidos).

> Nota: Esta base de conocimiento contiene su propio modelo de cálculo integrador (véase la carpeta `03_model`), que combina el cálculo analítico de modos normales (#72), la síntesis del espectro y un modelo de la fuente. Une así la velocidad del enfoque analítico con la síntesis del espectro en una sola herramienta para los fines del sitio web osudovka.cz.

*Documento del clúster J: parte de la base de conocimiento de la resonancia de Schumann.*

Palabras clave

modelos numéricosTDTEFDTDTLMpropagación de ondas ELFsimulación de la cavidad

Fuentes

  • Bozoki2019Bozóki, T., et al. (2019). Modeling Schumann resonances with schupy. J. Atmos. Sol.-Terr. Phys., 196, 105144. — Open-source Python balík (2-D telegrafní rovnice).Abrir fuente
  • Pracser2019Prácser, E., et al. (2019). Reconstruction of Global Lightning Activity Based on Schumann Resonance Measurements: Model Description and Synthetic Tests. Radio Science.Abrir fuente